Искусственный интеллект и авторские права кто кого? IT-юристы ШЕВЦОВ РУ
Именно они публикуют этот контент под лицензиями, допускающим их свободное и беспрепятственное использование в любом виде (например, лицензии от Creative Commons). Однако большая часть опубликованного контента не предполагает такую свободу. В будущем нейросети будут играть все большую роль в образовательном процессе. Уже сейчас они помогают студентам в написании курсовых, дипломных работ и других научных трудов. В перспективе такие технологии могут изменить подходы к обучению, сделав его более доступным и эффективным. Важно лишь соблюдать баланс между использованием технологий и собственным вкладом в процесс обучения. По итогам его реализации вполне могут быть разработаны поправки в законодательство США об авторском праве, направленные на урегулирование «серых зон», связанных с ИИ. Наиболее очевидным выглядит предложение создать систему лицензирования данных и просто выплачивать какие-то средства их создателям. Они утверждают, что любое удовлетворение требований на авторские права приведет не к получению авторами вознаграждения, а полному запрету на использование. Разрешение на «добросовестное обучение», как они это называют, не только поощряет https://bcs.org/membership-and-registration/member-communities/ai-specialist-group/ инновации, но также позволит разработать более совершенные модели ИИ. Самым простым ответом на эти вопросы может показаться признание всех прав на такое произведение за искусственным интеллектом. ИИ может серьезным образом изменить систему авторского права, так как неясно, как квалифицировать произведения литературы и искусства, созданные роботами и/или программами, работающими на основе ИИ.
- Такое обозначение заменяет указание авторства в гражданско-правовом смысле этого слова, и такие произведения подлежат правовой охране по специальным правилам.
- В другом споре, произошедшем в Китае, по иску Shenzen Tencent Computer System Co., Ltd, к Shanghai Yingxun Technology Co., Ltd, программное обеспечение Dreamwriter сгенерировало статью о Шанхайском фондовом индексе и ответчик опубликовал текст от своего имени без изменения названия.
- А вот Гуадамуз и Байо в один голос заявляют, что они удивлены, что до сих пор нет массовых исков.
- В перспективе нельзя совершенно исключать возникновения действительной необходимости признания и регулирования прав искусственного интеллекта на созданные им произведения.
- Поэтому не стоит слепо верить в мифы о могуществе искусственного интеллекта в создании контента.
Упоминание автоматизированного вождения возвращает нас к более общему вопросу об ответственности за вред, ставший следствием работы искусственного интеллекта (Bertolini, 2013). Таким образом, вопросы авторского права на изображения и компьютерные произведения, созданные ИИ, остаются на стыке технологий и права. Существующие правовые рамки во многих странах не поспевают за быстрыми технологическими изменениями, что создаёт пробелы и неопределённость.
Текст научной работы на тему «КАК СОБЛЮДАТЬ АВТОРСКИЕ ПРАВА ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»
Когда-то это были исследования, но теперь данные, https://aiweekly.co включая миллионы личных фотографий, оказались в руках компании по распознаванию лиц Clearview AI, государственных силовых ведомств и китайского правительства. Такой готовый и проверенный способ отмывания данных уже служит для защиты разработчиков генеративных ИИ от законных претензий. Учитывая значимость этих факторов, профессор Жерве говорит, что ответ на вопрос, считается ли использование контента для обучения ИИ добросовестным использованием, — «скорее да, чем нет». Но это нельзя с такой же уверенностью утверждать применительно к создаваемому нейросетями контенту. Другими словами, вы можете сколько угодно обучать свою нейросеть, используя данные, созданные другими людьми, но то, что вы создаете с помощью ИИ, может нарушать права собственности. Разница примерно такая же, как между печатью поддельных денежных купюр для фильма и попыткой расплатиться ими в магазине.
Вопрос ввода: можете ли вы использовать защищенные авторским правом данные для обучения нейросети?
Но, даже постулируя сегодня такой подход как правило, можно ли быть уверенными в том, что для этого правила не появится исключений? Не стоит ограничиваться лишь сегодняшними реалиями и полностью исключать возможность ситуации, в которой фактическим автором изображения, произведения, мелодии или программ для ЭВМ является именно искусственный интеллект. Очевидно, что для потребителя такие произведения представляют интерес не только и не столько в силу заданной нейросети оригинальной идеи необычной комбинации, сколько в силу использования для этой комбинации популярных образов. Представляется, что на сегодня решение этого вопроса, по крайней мере на концептуальном уровне, может базироваться на существующих подходах и нормах защиты интеллектуальной собственности. Гурко были предложены ряд корректировок в гражданское законодательство для фиксации интеллектуальных прав на результаты деятельности искусственного интеллекта. Очевидно, что подобные идентичные запросы могут быть сгенерированы едва ли не одновременно огромным количеством пользователей, что делает чрезвычайно затруднительным признание авторского приоритета за одним из них. Истец заявил, что в базах, на которых работает Stable Diffusion, содержится более 12 миллионов изображений, выбранных из сервиса Getty Images без предварительного разрешения. Стивен Талер подал заявку на признание авторских прав на картину «Недавний вход в рай» за создавшим ее ИИ под названием Creativity Machine. Права на сгенерированные ИИ произведения науки, литературы и искусства принадлежат собственнику устройства, использованного для этой цели. Чтобы разобраться с существующими проблемами, необходимо понять, что такое ИИ.
Преимущества использования нейросетей
Памятуя об этом, давайте подумаем над тем, какие средства правовой защиты, технические либо иные, могут быть применены для того, чтобы генеративные ИИ могли процветать, но при этом учитывать интересы создателей контента или компенсировать их убытки? Для большинства экспертов ключевой вопрос в области ИИ и копирайта заключается в том, какие данные используются для обучения нейросети. https://neergaard-marcussen.federatedjournals.com/bijeuniseu-poteoleul-wihan-gandanhan-010-injeung-annae Большая часть систем обучается на громаднейших объемах контента, взятого из сети, будь то текст, код или изображения. К примеру, база данных для обучения нейросети Stable Diffusion, одной из крупнейших и оказавших наибольшее влияние систем перевода голосового запроса в изображение, содержит миллиарды изображений, взятых с сотен различных доменов. В дело пошло все — от личных блогов на WordPress или Blogspot до специальных платформ для искусства вроде DeviantArt и хранилищ стоковых фотографий вроде Shutterstock и Getty Images. Но если камера слежения, фиксирующая работу турникета, и в самом деле не порождает объект авторского права за отсутствием творческой идеи, то уже упомянутые выше картины нейросети или тексты чата не создаются без этой самой идеи. А значит, автором такого произведения можно и должно признавать человека, задавшего искусственному интеллекту эту идею. В-пятых, в том случае, когда при создании произведения силами искусственного интеллекта невозможно выделить творческий замысел человека и фактическим автором произведения является искусственный интеллект, это заслуживает специального обозначения в качестве произведения искусственного интеллекта. https://www.webwiki.at/auslander.expert/ai-content-riski-resheniya/ Такое обозначение заменяет указание авторства в гражданско-правовом смысле этого слова, и такие произведения подлежат правовой охране по специальным правилам. Эти правила, в частности, предусматривают отсутствие указания имени автора и правовую защиту произведения в качестве интеллектуальной собственности владельца искусственного интеллекта. Механизм правовой защиты результатов работы искусственного интеллекта в этом случае может быть подобным служебному произведению, но не тождественным ему. Сколько бы ни развивались технологии, человек по-прежнему остается главным источником действительно новых, уникальных идей. Мы можем мыслить нестандартно, выходить за рамки привычного, комбинировать идеи в совершенно неожиданных сочетаниях. Давайте разберемся, как ИИ может помочь нам в генерации идей, анализе вовлеченности и автоматизации рутинных задач. Оценка качества контента очень субъективна и зависит от вкусов и предпочтений аудитории. Например, один человек может считать статью интересной и полезной, а другой — скучной и неинформативной.