Как искусственный интеллект изменил журналистику: риски и возможности

Показательным примером нарушения этих принципов стал кейс американского технологического сайта CNET.  http://yogicentral.science/index.php?title=whitakerkelly7134 В конце 2022 года издание опубликовало 77 статей, созданных с помощью ИИ, не уведомив об этом  читателей. После расследования выяснилось, что более половины материалов содержали фактические ошибки. Это позволяет выявлять тенденции, обнаруживать скрытые паттерны и делать глубокие аналитические выводы. Как с помощью больших лингвистических моделей, например, чата GPTгенерировать красивые и интригующие названия для статей? Всему этому и многому другому научатся студенты по окончании обучения по программам «Искусственный интеллект и журналистика данных» и «Цифровая журналистика и новые медиа». Это не только работа над магистерской программой, но и совместные дискуссии, круглые столы и другие проекты по тематике на стыке наших наук. С помощью нейронных сетей можно не только создавать https://futurism.com/artificial-intelligence   фейки – этому мы учить не будем, но и проверять информацию. https://doodleordie.com/profile/plierhumor08

AI Решения в журналистике: Улучшение репортажей с помощью Transkriptor ;

Кроме того, AI может помочь в проверке фактов, уменьшая распространение дезинформации путем перекрестных ссылок на утверждения с надежными источниками в режиме реального времени. Технологизация медийных процессов, несомненно, должна сопровождаться внимательным отношением к безопасности. В числе дискуссионных вопросов, которые надо осмыслить всем участникам журналистского сообщества, стоит назвать и социальный, и психологический, и общегуманитарный аспекты. Особое внимание следует уделить контролю за технологиями, приоритетности антропоцентрического подхода к ряду потенциальных журналистских тем, ситуации на рынке труда, журналистскому образованию. Несомненно, тема дистрибуции контента с помощью ИИ порождает новые вызовы, а именно опасность для читателя оказаться в «эхо-камере», не понимать, кто и как создает контент, им потребляемый, и пр. Цифровые помощники способны брать на себя множество задач, начиная от автоматического анализа данных и заканчивая подготовкой черновиков статей.

• Использование умных алгоритмов меняет не только способы сбора информации, но и форматы подачи новостей.
• Он помогает автоматизировать рутинные задачи, улучшить аналитику и оптимизировать взаимодействие между журналистами и читателями.
• Как меняется журналисика с приходом новых технологий, рассказали спикеры на тренинге.
• Технологии ИИ становятся все более совершенными, и уже сейчас ведутся работы по созданию программ, способных не только обрабатывать данные, но и генерировать креативный контент.
• Цели сделать автономного ИИ-радиоведущего не слышала ни от одного представителя отрасли», — объяснила Елена Драшникова.

Похожие темы научных работ по СМИ (медиа) и массовым коммуникациям , автор научной работы — Богатырёва В. Н.

Будущее журналистики во многом зависит от способности журналистов адаптироваться к новым технологиям, сохраняя при этом фундаментальные ценности — объективность, этичность и служение общественным интересам. Ключевым фактором успеха станет развитие критического мышления, этического подхода к использованию ИИ и способности эффективно сочетать человеческий опыт с возможностями искусственного интеллекта. Бразильская организация по проверке фактов Aos Fatos разработала инновационный чат-бот FátimaGPT, который может отвечать на вопросы читателей. Бот использует API OpenAI в сочетании с архивами журналистских материалов Aos Fatos для генерации ответов. По данным тестирования, 94% ответов бота были признаны адекватными и не имели фактических ошибок.

И не друг, и не враг. Почему журналисты настороженно относятся к искусственному интеллекту

По мнению экспертов, сегодня эксперименты с ИИ доступны только крупным участникам российского медиарынка. Еще одна обозначенная многими экспертами проблема – отсутствие соответствующих специалистов, которые могли бы развивать ИИ-системы в редакциях. Автотегирование и расстановка линков на связанные с текстом публикации уже сегодня помогают редакторам существенно экономить время. AI отлично справляется с анализом больших наборов данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий. Журналисты могут использовать AI инструменты для просеивания публичных записей, финансовых документов, данных социальных сетей и многого другого, чтобы раскрыть истории, скрытые в данных. Этот аспект AI может значительно улучшить журналистские расследования, делая их более быстрыми и эффективными для поиска доказательств или подтверждения фактов.